有了Kimi特長文本功能之後,AI可以連貫地去理解全篇上下文。(月之暗面截圖)

Kimi掀長文本比併潮

隨着「月之暗面」Kimi的熱度高漲,互聯網大廠們進入了「卷」長文本比併的階段。最近阿里的通義千問宣布升級,免費開放長文檔處理功能,幫助用戶快速閱讀科研論文及研究報告、分析財務報告、研究判案等。

區塊鏈是現今很流行、安全的技術。(Shutterstock)

雅浦島與區塊鏈交易

筆者相信,原始的分散式系統只能應付低頻率的交易。然而,隨着計算能力的提升,區塊鏈技術出現了,它結合了互聯網、密碼學、數據結構和分散式演算法等技術,使得分散式記賬可在今天實現。

蘋果公司決策消息傳出後,馬斯克(Elon Musk)在X平台發帖,帶有敬禮的表情符號抽着香煙。(Elon Musk X平台)

蘋果新戰略適應變遷

蘋果公司的電動汽車項目「泰坦計劃」宣布取消,十年成果付諸流水。蘋果公司的戰略轉變,以及市場動態變化,再次提醒我們:技術產業快速多變,企業需要不斷評估其戰略方向,以適應市場環境變遷,以及自身的長期目標。

Sora模型亦能反映細節,如「潮濕的街道地面反射霓虹燈的光影效果」。(OpenAI官網截圖)

Sora降內容創作門檻

Sora似乎是一個創新的突破,此類模型對影視製作、遊戲開發、虛擬實境等領域來說,都是一個巨大飛躍。這樣的技術能大幅降低創建精細視覺內容的門檻,並可能開啟未來全新的創意表達方式。

上海將以數據經濟產業園為空間載體,加快數據外包、國際雲端服務、數據合規等重點產業滙聚發展,推進一批數字貿易規則試點場景落地。(Wikimedia Commons)

國際數據港 上海志在必得

我們可以看到上海在國際數據跨境流通方面的努力,上海對國際數據港有志在必得的決心。目前亞洲比較有希望成為區域數據樞紐的地方,分別是上海、新加坡及香港。筆者期望香港能更加重視,增強在這方面的部署。

《法蘭肯斯坦》,又稱《科學怪人》,1818年正式出版後引起轟動,獲得社會密切關注,並激發關於技術和倫理的討論。(電影《科學怪人》劇照)

淺談法蘭肯斯坦綜合症

法蘭肯斯坦綜合症泛指擔心科技可能產生負面後果、損害人類福祉或倫理原則的情緒。在控制論等理論影響下,我們認識到技術不單是工具,它與社會、倫理息息相關,甚至可能顛覆人類的生活方式和價值觀。

假設你在等候一部據稱以人工智能自動驅動的升降機時,有沒有懷疑過它的公平性及安全?(Shutterstock)

控制論與AI發展

控制論在技術、生物學,以至複雜的社會系統領域,都給我們很大的啟示。尤其在當下人工智能高速發展下,它的思考原則有助人類檢測人工智能是否仍然受控。

隨着數字產業的成熟而不斷賦能及加速,數字經濟規模呈現爆發式增長。(shutterstock)

5點促進數據網絡效應

從《宣言》的內容看,此政策方向能對症下藥,當中提出具全域性的數據治理理念和策略,目標是促進數據整合、應用、開放和共用,同時加強數據安全保障和基礎設施的規劃,統籌發展與安全。

Gartner指自2023年起,生成式AI將成為戰略決策的核心元素,打破常規並持續引發新的爆點。(Shutterstock)

生成式AI不容忽視

大家都應該明白,沒有一項單純的技術會為企業帶來顛覆性改變,就像互聯網、流動互聯網的出現,都不只依靠單一技術,靠的是組合性技術創新,我們不能忽視生成人工智能的影響力。

事實上,LLM如GPT-4可以幫助我們探索「I know I don't know」的範疇,它能夠通過處理、分析及生成文本,給予有用的建議和訊息。(Shutterstock)

利用大腦潛在知識

大型語言模型(LLM)背後的運行機制到底還代表什麼?也許不像人一樣在思考,但是在部分領域,它表現得像人一樣有邏輯推理的能力,這對於我們未來,就會產生非常根本性影響。

毋庸置疑,LLM具有巨大的潛力,可以提高生產力,甚至幫助獲取新的知識和技能。(Shutterstock)

理解4V特性共同點

筆者覺得大數據和大型語言模型(LLM)之間存在許多相似性,可以通過大數據的「4V」特性來理解:Volume(體量)、Velocity(速度)、Variety(多樣性)和Veracity(真實性)。

很多高管都曾遇上,為什麼收到的報表愈來愈多,但問題總是未曾解決。(Shutterstock)

數據反饋有利決策

古語有云:「工欲善其事,必先利其器」,若要分析師的報告到位,你必須要花時間去給真實的反饋,告訴他:你想分析主題背景的一些假定可能性或者戰略思考,甚至可以告訴分析師,背後部署了的行動是什麼?

創科局與國家網信辦簽署《促進粵港澳大灣區數據跨境流動的合作備忘錄》。(政府新聞網圖片)

大灣區數據跨境流動機遇

今年正值香港回歸26周年之際,《促進粵港澳大灣區數據跨境流動的合作備忘錄》為香港擢升國際數據港邁進一步。這可能是香港再一次成為國際間超級聯絡人的機遇,讓國內外資料優先匯聚香港,變為資料安全流通的天堂。

歐盟AI法案通過,影響着未來AI發展。(Pexels)

歐洲AI監管引領潮流

歐洲議會早前以499票贊成、28票反對的壓倒性結果,通過了《人工智能法案》草案,為落實生效清除一個關鍵障礙。代表既得利益者的一群科技領袖們,一直在試圖影響各國對AI的辯論。

關於ChatGPT的討論愈來愈熾熱 (Shutterstock)

AI突破奇點所需條件

當前人類的智力存在一個極限,就像宇宙的光速一樣,雖然圖靈機的AI可以無限逼近人的知識,但教授認為要突破奇點,需要滿足3個條件,即擁有自我意識、突破智慧常數以及擁有創造性。

A/B測試可以幫助公司更好地了解客戶需求和行為,從而制定更有效的業務決策。(Shutterstock)

A/B測試與道德倫理

A/B測試是一種常用的實驗設計技術。公司會把網站訪問者(具備某種特徵的群組)分成兩組,向第一組展示頁面版本A、第二組展示版本B,然後跟蹤及比較每個群組的點擊和購買率,以確定哪個版本更能迎合客戶。

「獎勵函數」是用來評估智慧應用的行為模式與目標是否吻合,但當中居然有漏洞?(Shutterstock)

解決獎勵函數漏洞

當獎勵策略是強化學習的關鍵,如果關注太單一的任務及目標,而沒考慮到在完成任務過程中的不合理情況(例如作弊或意外),讓獎勵變得不合理。這漏洞最終會影響機器學習和人工智能應用的可靠性和安全性。

「功能蔓延」為市民提供更強大便捷的功能,但安全、隱私問題也引起關注。(Shutterstock)

AI功能蔓延潛在後果

「功能蔓延」是技術或系統超出原本預期功能範圍的現象。蔓延後的智能系統可以提高效能,變得更加靈活和能夠處理更廣泛的任務,隨着應用變得更加複雜、數據的流通更廣泛,普通市民的數據安全和私隱可能會受到威脅。

在近幾年裏,許多研究者及組織都注意到「目標函數逸出」的問題。(Shutterstock)

目標函數逸出

隨着技術發展,當人工智能系統具有強大的學習及自我改進能力時,它可能會使用一些方法來逃避或改變其初始原意,以達成其認為更符合自身利益的任務,科技界有解決辦法嗎?

數據與智能之間所產生的網絡效應不可小覷。(Shutterstock)

淺談新摩爾定律

大家試想像一下15年前,如果沒智能手機的出現;30年前沒互聯網的開展;50年前沒個人電腦的發明,今天的人工智能發展會是如此強大嗎?從這個角度看,大家不難想像未來10年是一場什麼樣的科技盛宴。

人工智能已給中小學教育帶來衝擊。(Shutterstock)

人工智能改變教與學

顧名思義,人工智能所指的是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能技術及應用系統的一門新技術科學。因此,人類的自身智慧才是根本,AI與人類應是互補關係,而不應該變成過度依賴,更加要防止大規模作弊。

第1頁,共2頁 1 2

按類別瀏覽

Currently Playing

Login to your account below

Fill the forms bellow to register

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.