創科智慧

人工智能工程師廣泛地使用「深度學習」來設計針對特定場景（例如網購、金融等）的方案，但這做法出現多個明顯的技術問題。

廣州市和深圳市應用與基礎科研發展失衡，相反香港擁有較良好和堅實的基礎，理應為兩地人才互通取消限制，強化大灣區各地協作效力。

筆者建議政府成立功能與「金管局」類似的「數據監管局」，嚴格地監管企業所使用數據的質量。

有香港反對派議員充當美國打手，聲稱「美國科技制裁會對香港發展成創科、科研中心有影響」。筆者對此不敢茍同，相信制裁對香港資訊科技研發的實際影響不大。

不少香港長者都在網絡世紀之前成長，他們大多沒有接受過正式的資訊及通訊科技相關的教育，對互聯網、社交網絡等都只是一知半解。因此，他們對生活被數碼化，未必那麼容易適應。

筆者認為大灣區建設可以充分利用港珠澳大橋，重點推動珠三角東西岸的航空產業協同發展。

紐約市是全世界經濟最發達的城市，超越香港。令人費解的是既然紐約市經濟乃全球之冠，為什麼它的抗疫表現遠遜香港呢？

疫情過後，估計創科局將進入「實踐期」，政府將啟動一系列的「後疫情」經濟重建重大工程。就此，林鄭特首換上一位政通人和、前綫行政工作經驗豐富的新創科局長，對促進重建工程應該會很有幫助。

人工智能有助醫學界控制新冠病毒疫情。抗疫研究再一次反映出人工智能的實用性，它可以有效地在不同的範疇及場景排難解憂，成效斐然。

面對來勢洶洶的「新冠病毒」，世界各地政府都不敢鬆懈，紛紛加緊抗疫工作，而AI技術亦被廣泛地應用於醫療任務。

隨着疫情自去年底急劇蔓延，案例數目不斷地增加，這情況對大數據分析的確很有幫助，但科學家在數據蒐集過程中經常遇到以下幾個問題。

在今天科技時代，球會要達到這目標除了依靠球員在每場賽事中表現出色之外，管理層在球場背後如何充分利用「大數據」分析亦十分之關鍵。

不少香港企業正在積極進行數碼轉型（Digital Transformation），政府責無旁貸，應盡快立法保障參與電子商務各持份者的權益。

政府於過去三年在創科累積的投資超過千億元之多，所以筆者認為今年政府沒有如往年般大幅度增加創科撥款，而把預算重點放在應付來年預測的財赤上，此舉目的是預防嚴冬將至，甚有遠見。

創新創業是工商業界的必然選擇，幫助增長企業總生產。

網上學習是非實時（non real-time）教學，學生利用預先錄製（教師自製或網上公開）的網上課程學習，讓學生可以隨時隨地因應自己的學習需求及進度去選讀。然而，這方法的互動程度非常之低。

電子選舉是「官對民」（G2C）的重要一環，希望政府在這方面多下工夫，讓更多人可以便捷地在選舉中投下自己神聖一票。

越南富國島的城市建設看來略為簡陋，出行交通也不太方便，遠遜於香港。然而，在旅途中筆者訪問了當地一間珍珠養殖工廠，經工作人員解釋場中養殖工程之後對這行業的創新科技應用有着意外的驚喜。

《粵港澳大灣區發展規劃綱要》於今年2月18日出台。《綱要》發展目標明確，旨在建設大灣區成為「國際科技創新中心」。打造「國際科技創新中心」的首要條件是做好「四創」，即創意、創新、創業、創投。

筆者認為今次香港人選擇暫時離開香港發展是不爭的事實。政府面對這次移民潮絕對不可以處之泰然，袖手旁觀，白白讓香港的人才外流至歐美各地。

在實體世界中，人類的權利受到適當保護是理所當然的，但換成物件（機械人）時又怎可能視同一律呢？

在數碼經濟社會中，「數據是王者」（Data is King），可是這現象引發「富者愈富，窮者愈窮」的馬太效應。

由於人臉識別系統的安裝及使用簡單，因而被廣泛應用。近年人臉識別的商業產品推陳出新，以下是一些在不同載體上的創新應用。

「水能載舟亦能覆舟」。科技本身是中立的，它的用途是由使用者決定。在現實社會中，不少用戶為求達到目的，不惜利用上述自然語言處理科技涉及的「倫理準則」灰色地帶，作出惡意行為。

中美貿易戰將有機會影響本地學術界，然作者認為政治絕不應該凌駕學術自由發展，希望美國盡快懸崖勒馬。

人工智能與其他科技一樣是把「雙刃劍」，若然用來作奸犯科的話，必然會害人不淺；相反用作服務社群的話，必然可以貢獻良多。

筆者在中大執教25年，培育數以千計修讀電腦科學的年輕人，當中不少從事互聯網專業相關工作。這群專業人士無不喜歡彈性工作時間，「996工作制」對他們而言並不適用。

香港經常被內地批評創科產業發展緩慢，點對點網上借貸是其中之一。雖然如此，同類型因數碼金融公司營商失當而導致受害人上街示威的事件不曾在香港發生。

香港匯聚內地以及全球的創新資源，具有國際化的營商環境，在創新科技上擁有優秀團隊和國際視野。加上粵港澳地區的製造業、服務業、物流業、金融業、文化旅遊業早已相當發達，為人工智能創新發展提供了肥沃的土壤。

香港聯交所亦可優化香港創業板的上市規則，使其運作更具靈活性，讓創科企業更容易來港上市，大灣區創科企業可善用新的創業板進行融資。

世界現正處於由智能化驅動第四次工業革命的路口，產業正在結構性地轉型，某些現有的工種會慢慢被新工種取代。

「人臉識別」技術在一般情況下確帶來不少方便，但同時對社會及文化帶來不少衝擊和風險。技術背後的潛風險一直受國際人權組織關注，遂影響其全面普及性。

概括而言，金融應用運作可分為四個階層，分別為交易、合約、監管和支付層，而各層背後均需要創新科技來支撐。

發展創科產業的最大困難是現有法規過時，未能配合科技日新月異的變化，正因如此不少創科商業模式未能推行，又或者舊有的法律無法有效地保障市民的權益及安全。

政府在監管共享單車的棄置問題上可從源頭出發，實行「用者自負」。一旦租車者違法，共享單車公司可利用全球定位系統「尋人」，再把資料轉交政府跟進。

由於人工智能具創新性，其商業模型往往顛覆常規，創造新常態，因而衝擊現有法規。恐怕不少不負責任的企業為了賺錢，不惜鋌而走險，罔顧社會秩序，隨時造成惡果。

筆者認為河套區是香港開發智慧城市的首選試點，並藉此建議區内可選智慧飛航、智慧物聯及智慧交易作為重點起動項目。