去年施政報告提出「引進重點企業辦公室」和「人才服務窗口」,同時又推出了「高端人才通行證計劃」,各個項目均有不錯的進展。(李家超Facebook)

5招深化政策 建設國際創科中心

國家對香港的創科發展有很高的期望,社會能見到特區政府過去一年的努力,但要做到為國家成為世界科技強國作出貢獻,仍要加一把勁,我們拭目以待明日行政長官公布第二份施政報告,推出更多措施提高香港創科實力。

毋庸置疑,LLM具有巨大的潛力,可以提高生產力,甚至幫助獲取新的知識和技能。(Shutterstock)

理解4V特性共同點

筆者覺得大數據和大型語言模型(LLM)之間存在許多相似性,可以通過大數據的「4V」特性來理解:Volume(體量)、Velocity(速度)、Variety(多樣性)和Veracity(真實性)。

她不知何故感覺它就像一位仁慈的導師兼小幫手,擁有幾乎全球所有醫學知識的寶庫,似乎一直在給予她鼓勵。(灼見名家製圖)

AI能如何幫助病患

面對GPT-4和其他類似的、即將陸續問世的AI系統,我們認為這種影響是如此天翻地覆,我們需要開始理解並討論AI的潛力,不管是好是壞,現在就開始。或者更確切地說,昨天就該開始。

作者建議港府擔當先驅者,訂立法規為生成式人工智能作品提供知識產權保障。(亞新社)

創科為主軸 帶動經濟新增長點

創科的發展步伐急速,《施政報告》必須捉緊因應創科衍化出來的新機遇,辨清社會未來發展所需,制定恰當的政策,為經濟帶來新動力、為市民帶來高質就業機會、配合國家發展,發揮香港所長,貢獻國家所需。

歐盟AI法案通過,影響着未來AI發展。(Pexels)

歐洲AI監管引領潮流

歐洲議會早前以499票贊成、28票反對的壓倒性結果,通過了《人工智能法案》草案,為落實生效清除一個關鍵障礙。代表既得利益者的一群科技領袖們,一直在試圖影響各國對AI的辯論。

數據與智能之間所產生的網絡效應不可小覷。(Shutterstock)

淺談新摩爾定律

大家試想像一下15年前,如果沒智能手機的出現;30年前沒互聯網的開展;50年前沒個人電腦的發明,今天的人工智能發展會是如此強大嗎?從這個角度看,大家不難想像未來10年是一場什麼樣的科技盛宴。

全球各地,都有人呼籲暫停研發生成式AI。(Shutterstock)

生成式AI︰反思

作為教育工作者,既不能影響科技的發展,卻可以積極發揮科技的積極效用,也應該研究(尤其是對學生的)負面風險。這方面,香港的教師,看來也是頗有優勢。

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