AI 是新生事物,怎樣適當地監管AI沒有先例可援,過分的監管會扼殺初生企業的成長。(Shutterstock)

AI的道德風險

上月,Google被美國法院裁定違反反壟斷法,美國聯邦政府控告Alphabet每年花百億計美元,收買手機商及瀏覽器公司預設Google 為搜尋器。這次判決是美國政府打擊科技巨頭的首次重要勝利。

圖示香港中文大學霍英東遙感科學館。(中大圖片)

利用ITMO應對氣候變化

通過ITMO機制,全球碳市場得以擴大覆蓋範圍,增加市場流動性和透明度。碳減排成果可以在國際間交易,促進碳市場的多樣化和成熟,這使更多的國家和企業參與其中,為碳市場注入新活力,推動其發展。

除了上線困難之外,要發展AI,非洲國家亦欠缺重量級的數據中心。(Shutterstock)

AI製造社會不公?

有危便有機,中國的華為看準非洲寬頻落後這機會,正在建造70%的非洲4G網絡,電力需求亦加快了再生能源發展,瀑布、陽光、甚至地熱,非洲都不缺。

百度與金龍聯合汽車聯合開發的阿波龍自動駕駛小巴,已在昆明試點運行,中國已成為無人駕駛技術最大的試驗場。(Wikimedia Commons)

蘿蔔快跑

無人駕駛出租車蘿蔔快跑的試運行,為人工智能在交通領域的應用提供了一個生動的案例。1900年到1913年紐約街景的變化為比喻,預示無人汽車將會以同樣的速度取代傳統汽車。

數據驅動軟件能從過去互動學習加以改進,如阿里旗下淘寶使用的推薦系統等。(Shutterstock)

數據驅動軟件優勢

數據驅動軟件正在取代傳統軟件,成為企業數字化轉型的新趨勢。數據驅動軟件的開發和維護較為複雜,企業需要平衡兩種軟件類型的應用,才能最大化數字化轉型帶來的價值。

深圳的低空物流不僅限於餐飲及日常生活用品配送。(Shutterstock)

深圳低空經濟發展提速

為了支援低空經濟持續發展,深圳不僅在技術和應用層面創新,並在政策和法規層面實施先行先試。2023年,深圳出台全國首部低空經濟立法,明確了財政資金的引導作用,並鼓勵投資低空經濟產業。

嫦娥四號着陸器、「玉兔二號」月球車於北京時間2018年12月8日02時23分發射升空。(Wikipedia Commons)

嫦娥五號返回器帶月球樣本返家

任務完成後,嫦娥五號上升器將攜帶樣品的上升器送入到預定環月軌道,與返回器組合體交會對接,並將樣品容器轉移至返回器中。之後嫦娥五號軌道器和返回器組合體與上升器分離,進入環月等待階段,準備返回地球。

這麼火熱的中超球市,如果能夠結合AI黑科技,那麽觀賽體驗就更完美、更元宇宙、更酷了!(Shutterstock)

AI黑科技助燃觀賽新體驗

GenAI的靈活性能夠識別新趨勢,在體育經濟上,現正在發生具革命的新體驗。無論是在家觀看直播,還是親臨現場,球迷都能夠根據自己的喜好得到訂制的觀賽體驗,而且是立體、實時、(幾近)五觀的直面接觸!

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