人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)醫療保健服務市場,正在持續急速擴張,有市場分析指,該市場規模去到2021年,將達到66億美元。筆者認為,AI應用,對未來全球智慧醫療保健行業發展有重大影響,不只能夠解決醫療人員短缺問題,以及他們的壓力負擔,相關技術亦能把病人的醫療紀錄進行高效整合及評估,大幅提升醫治疾病的準確診斷性,為病人實現更高水平的醫療品質。
AI準確程度堪稱醫生
過去幾年,不少創新科技企業,都把AI醫療保健視為重要戰略業務之一,亦務求盡快能把AI醫療技術從試驗階段,轉至商業市場用途,實現真正獲利目標。最近Google旗下的人工智慧部門DeepMind,就建立了一個實時診斷複雜眼疾的原型裝置,其AI系統掃描病人的視網膜後,再經由Google Cloud演算法進行分析,然後給出診斷,整個過程只需30秒,而且這項技術更能偵測青光眼、糖尿病視網膜病變、老年黃斑部病變等眼睛疾病,準確程度堪稱可以媲美權威眼科醫生。
另外,乳癌是全球發達國家及新興市場婦女最常見的癌症,據筆者所知,現時英國的醫院已經出現放射科醫生的人手短缺問題,於2016年至2017年財政年度,更要花費1.16億元英鎊,額外支付醫護人員加班費及外包掃描人員的開支。
對此,總部位於英國的初創企業Kheiron Medical,早就利用AI演算法及放射理論開發出一項乳癌篩檢軟件,主要作為早期發現乳癌的解決方案,這項技術已經在匈牙利的醫院進行超過50萬次的掃描測試,以確保其演算法的準確度,最後測試結果顯示,該AI技術已經超越放射學診斷專業人員的平均成效,並於今年1月在里茲(Leeds)的國家健康服務中心(NHS)展開歷史性的掃描試驗。
與此同時,自去年4月以來,DeepMind一直努力與NHS合作,進行專案試驗,希望透過AI機器學習找出乳癌組織病徵的可能性。而荷蘭婦女影像軟件開發商ScreenPoint Medical,也於去年在維也納(Vienna)舉行的歐洲放射綫學大會(ECR),展示AI科技的乳房攝影和數位代斷層乳房攝影(DBT)的檢查軟件,甚至獲得歐洲CE 標誌,能夠提供給不同供應商進行使用,從而審視其性能及成效。
總括而言,筆者認為以上例子都是AI融合醫療發展過程中的重要里程碑,科技創新企業從早期的AI系統研究,成功把系統轉變為雲技術(Cloud Technology),從而構建出真正能夠用於實踐的原型裝置。而且,近年美國食品藥物管理局(FDA)大力鼓勵各界多加採用AI技術,其核准的醫療AI 演算法亦大增,相信有各國政府官方機構的支持,全球AI醫療產業發展前景,勢將光明。
原刊於iMoney,本社獲作者授權轉載。