在過往探討科技如何「賦能」（empower）現代美術教育時，介紹了各種創新科技項目，例如：3D打印、VR、機械人、無人機等科技，如何有利推動美術課程創新發展和優化教學設計技術，都是按着關注、認識、應用、拓展這幾個方面及次序去論述，希望有興趣利用科技優化傳統美術教育的老師，方便入手探究和有現成可供試驗的建議教材。
AI藝術 漸現雛型
在對上三篇有關人工智能主題及其對各種教育優化嘗試的討論，大家都能理解，AI無論是核心技術的應用，或者延伸功能的呈現，都涉及談過的多種創新科技項目。
有關注這個專題探討的讀者，應該還記得在過去20多篇文稿，已粗略提及不少借用AI的創新科技項目，在美術課程與教學創新研發的例子。例如：VR沉浸式美術展覽、展現創新影像的藝術編程、促進美術教育科技化的移動應用程式Art Apps開發、結合編程的塗鴉機械人／無人機、優化雕塑創作和裝置藝術學習的3D打印應用；以及推動跨地區協作、互動的網絡藝術等等。學校美術老師可以配合校本STEM教育的優勢，選擇可以融合發展的藝術科技（Art Tech）。
原來2017年美國羅格斯大學藝術與人工智能實驗室（Rutgers, The State University of New Jersey），已製作出一台採用創造性對抗網路（AN）的人工智能，所生成的繪畫創作通過了圖靈測試，系統展現的「抽象畫」並且以0.53的高分，擊敗了人類藝術家的0.41。這意味着，機器創作的藝術品比市面上的人類藝術品，更符合大眾對藝術的預期，產生藝術家在AI世代是否將被淘汰的恐慌。
目前全球也有若干經過深度學習訓練的機械人或演算法系統，可以模擬音樂、繪畫、詩歌，甚至編舞等藝術創作。AI藝術已漸現初型，美術老師應該多加關注和學習，為美術教育科普化做準備。
數碼畫作 屢獲炒賣
若果要回應現代AI核心技術在渉及藝術創作的課題，我們用區塊鏈技術做例子，肯定更容易讓一般人加深AI介入藝術創作的認知。
近月一則「無實體數碼畫5.4億成交」的新聞，應該可算是全球AI藝術再度熱炒的代表。那幅驚世之作名叫《每一天：首5000天》（Everydays: The First 5,000 Days），是沒有實體版的數碼畫，作者為美國藝術家Beeple。
創作耗時逾13年，由5000幅獨立畫作組合而成，觀賞者亦可個別點擊單一畫作放大。用的是和知名比特幣不同的「非同質化代幣」（Non-Fungible Token，NFT）區塊鏈技術，而比特幣則屬於「同質化代幣」。《每一天：首5,000天》3月份在佳士得拍賣行網上拍賣，以6,930萬美元（約5.4億港元）天價成交，金額破以非同質化代幣（NFT）為虛擬物品作交易的紀錄。
不可替代 創造價值
長期以來，網絡上很多作品都不斷被複製，似乎人人垂手可得，變得毫無價值。以NFT這種通過區塊鏈技術發行的「代幣」，顧名思義，本質特性有別於比特幣，是每個代幣的「非同質性」，為作品附上無法更改的出處，並在數碼世界中「模擬」出「物品」所具有的不可替代性，創造稀缺性，也因此具有收藏價值。
NFT的另一種特性，即「不可分割」。100元港幣理論上，能被「分割」為兩張50元，其中價值不會產生任何改變。比特幣還能分割為更小單位，但NFT被設計為不可分割。畢竟，把一幅名畫分成兩半，其「價值」不僅不會平分到兩部分，甚至有可能兩半都一文不值。
除了畫作，體育收藏品、虛擬世界的土地，甚至推文等都可轉化成NFT。在《每一天：首5000天》作品拍賣前一周，Twitter行政總裁多爾西亦以NFT方式，拍賣其首則推文，最高叫價達250萬美元。新加坡華裔創作歌手陳奐仁最近把單曲”Nobody Gets Me”鑄造為一個NFT，最終賣得12000美元。
香港也有攝影師湊熱鬧，安排一張2019年9月拍攝獅子山人鏈的相片，放到NFT銷售平台“OpenSea”拍賣。美術老師又可否思考一下，在未來將學生的個人作品集（Portfolio）轉化成NFT形式，以提升創作的現代感、科技感和價值感。
藝術學習 谷歌尋趣
關於應用AI技術探究的創新美術學習發展，除了上文提及多種創新科技項目的美術教育，「學科轉移」成為Art Tech系列教材的方向外，另一個方向也可以循反思AI科技發展，去設計多元科技探究的專題研習教材。
以前看過一篇帖文〈機械人都會用畫畫撩妹了，你卻還蹲在牆角畫小烏龜！〉，標題直指目前美術教育的觀念落後，科技應用滯後的困境。其實學校若有興趣重拾「無紙美術」的嘗試，Google也有一款基於以前的塗鴉實驗“Quick, Draw!”的技術，原來是一個很簡單的遊戲。
在這個遊戲中，玩家被要求在20秒內繪製六個簡單的物件，而其字元識別AI，試圖識別它們。但在手機或電腦上繪製可能會很慢而且困難，因此Google將其升級，創建了”AutoDraw”，一種新的基於網路的工具，可將機器學習與你信手塗鴉創建的圖形配對。AutoDraw會嘗試識別你的信手塗鴉，基於演算法，從圖庫中匹配出一張專業的簡筆劃。不管你是想畫一個狗、一朵花、一個房子或者一個蛋糕，AutoDraw都能幫助學生讓畫作看起來更像樣，應該是讓學生初步接觸AI美術學習的有趣工具。
中大團隊 擴闊可能
去年中大信息工程學系有研究團隊，提出用演算法”SeFa”，去擴闊圖片編輯的可能性。其AI技術主要利用「生成對抗網絡」（Generative Adversarial Network, GAN），特色是非以人手作「監督式學習」，反而讓兩個AI從「對抗」中學習。一個創作圖片，一個辨識真偽，最終畫出幾可亂真的圖片，可說是Google AutoDraw的進化版。GAN技術已開源供有興趣者應用，除直接應用到圖像編輯，亦可應用到動畫製作以及自動駕駛訓練等。
近年也看到一些AI平台，可以將黑白照片或影片，經數碼化處理後按設定添加色彩，進行二次創作。內地近來又流行一款叫「剪影」的APP，能將照片和短片即時轉變為漫畫素描形式的影像，學生很方便用來進行動漫創作。
其實嵌入AI技術的插畫工具還有很多，例如給插畫添加有趣的肌理的TEXTURINO、能輕鬆創作復古印刷風插畫的PHANTASM、可以創作無縫拼貼和肌理的SEAMLESS、線上生成無縫拼貼Gravit Designer等都可以是課堂或課後的AI藝術學習工具。
深度偽造 幾可亂真
今年初在各大影片平台火爆的「變臉」短片，所用技術是將一、兩年前流行的平面換臉APP “ZAO”，升級為動態影片版的深偽技術（Deepfake）。由於不少人「惡搞」各國名人政要，去吸引流量，而且效果過度逼真，引起不少國家和城市的安全憂慮而遭封殺、禁用。
其實深偽技術不單只可以換臉，還可以置換不同現成圖片和影片中的景象，例如建築物和地圖，很適合藝術批判性創作。在〈內地人工智能教育課程與學習〉一文，也介紹過騰訊教育的AI學習平台，包含了：語音識別、塗鴉空間、姿態偵測、圖像預測、拍照識花、智能聊天、人臉識別等AI學習模塊，可以讓美術教師按學習需要組合，研發校本AI教材。
歐普藝術 文理相融
再回到技術基礎層面，思考美術教材的拓展（”back to basic”），AI其中一種表現強勢是演算法，演算法的核心元素是數學邏輯。洛杉磯有位主修數學的藝術家Katy Ann Gilmore，就嘗試循AI這方面特性，將複雜的數學運算模型，用簡單線條呈現，並把平面想像，轉變成多維交錯立體視像，作品以精算直線與角度畫出如黑洞般立體圖畫。
早在〈面對創新科技時代，傳統美術創作如何變革？〉一文，已提及被為譽為「AI藝術元祖」的匈牙利藝術家維克多‧瓦沙雷（Victor Vasarely, 1908-1997），相比藝術，在學生時代對科學更感興趣。
原來中學畢業後，考入布達佩斯大學醫學院，走向了學醫的道路。在課餘時間，他最大的愛好便是閱讀科學書籍，對愛因斯坦、海森堡等科學家的專著均有涉獵。所以後來創建的「歐普藝術」（OP Art），會是容易引入美術課堂的基礎藝術編程學習。
下一篇將補充討論反思AI科技發展的藝術探究主題，以及優化美術教學的AI科技應用。
「亞太創藝談」系列之28
車品覺
陳章華
王弼
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周光蓁
陳家偉
劉銳紹
張翠容
徐家健
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黃錦輝